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O percentual de gordura corporal é um melhor preditor de riscos relacionados à obesidade do que o IMC
Última revisão: 14.06.2024
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Em um estudo publicado recentemente no Journal of Clinical Endocrinology & Pesquisadores de metabolismo avaliaram os limites de porcentagem de gordura corporal (% GC) para definir sobrepeso e obesidade, examinando sua associação com a Síndrome Metabólica (MetSyn) em uma grande amostra de adultos.
O estudo descobriu que os limites de %GC eram um indicador mais preciso do que o índice de massa corporal (IMC) para prever doenças associadas à obesidade. Os pesquisadores recomendam o uso de medições diretas de gordura corporal na prática clínica e sugerem que o excesso de peso é definido em 25% de GC para homens e 36% de GC para mulheres. A obesidade pode ser definida em 30% de AM para homens e 42% de AM para mulheres.
Os padrões baseados no IMC são normalmente usados para definir obesidade, sobrepeso e peso normal. No entanto, o IMC é considerado uma medida imprecisa da gordura corporal real ou% de GC.
As tecnologias modernas melhoraram a estimativa do %GC, mas são necessários limites baseados em resultados para que essas medições possam ser usadas de forma eficaz para gerenciar a saúde do paciente.
As doenças relacionadas com a obesidade estão associadas ao excesso de gordura, mas as recomendações atuais baseiam-se frequentemente em estatísticas gerais de mortalidade, em vez de ligações diretas a resultados de saúde específicos.
Agora, métodos mais precisos para estimar o %GC, como o teste de impedância bioelétrica multifrequencial (MF-BIA), estão sendo desenvolvidos e podem desempenhar um papel significativo nos cuidados de saúde preventivos. Devido à relação entre %GC e SM, o %GC pode fornecer uma ferramenta mais precisa para o tratamento de doenças relacionadas à obesidade em comparação ao IMC.
O estudo conduziu uma análise de correlação usando dados da Pesquisa Nacional de Exame de Saúde e Nutrição (NHANES) para estimar os limites de %GC para definir sobrepeso e obesidade.
A amostra incluiu 16.918 pessoas de 18 a 85 anos, com dados coletados de 1999 a 2018, excluindo períodos em que não foram realizadas medidas de absorciometria de raios X de dupla energia (DXA).
Os dados coletados incluíram dados demográficos, medidas laboratoriais (incluindo glicemia de jejum, triglicerídeos, colesterol HDL, pressão arterial), medidas antropométricas (IMC, peso, altura, circunferência da cintura) e resultados de DXA de corpo inteiro.
A saúde metabólica de cada participante foi classificada com base na presença de SM, definida pela presença de pelo menos três dos cinco marcadores principais: circunferência da cintura aumentada, HDL baixo, glicemia de jejum elevada, pressão arterial elevada e triglicerídeos elevados. p>
Foram analisados dados de 16.918 pessoas (8.184 mulheres e 8.734 homens) com idade média de cerca de 42 anos, representando vários grupos étnicos.
Entre os indivíduos classificados como com sobrepeso (IMC >25 kg/m²) e obesos (IMC ≥30 kg/m²), 5% e 35% tinham SM, respectivamente. Esses números foram usados para estabelecer novos limites de %GC: 25% para sobrepeso em comparação com 30% para homens obesos e 36% para sobrepeso em comparação com 42% para mulheres obesas.
Usando esses limites de %GC, 27,2% das mulheres e 27,7% dos homens foram classificados com peso normal, 33,5% das mulheres e 34,0% dos homens foram classificados como com sobrepeso e 39,4% das mulheres e 38,3% dos homens são considerados obesos.
O estudo destacou que o IMC tem baixo valor preditivo para os indivíduos devido à variabilidade significativa no %GC em qualquer IMC.
Além disso, as diferenças na correlação do IMC com o %GC entre homens e mulheres destacam as limitações do uso do IMC para avaliar a obesidade e os riscos à saúde associados.
Avanços recentes na MF-BIA oferecem métodos mais confiáveis e acessíveis para estimar o %GC em comparação com métodos antropométricos tradicionais.
Embora a precisão desses dispositivos varie, sua crescente adoção na prática clínica representa um passo significativo em direção à melhoria dos dados epidemiológicos e ao uso mais amplo.
Melhorias tecnológicas na avaliação da composição corporal, incluindo modelos MF-BIA mais precisos e apoio de sociedades médicas, podem melhorar o uso clínico e a cobertura de seguros, melhorando, em última análise, o atendimento ao paciente.
As limitações incluem a variabilidade na precisão do dispositivo e a necessidade de mais pesquisas sobre a relação entre a composição corporal e as doenças metabólicas.