Inteligência Artificial é capaz de reconhecer a depressão.

Por que é tão difícil reconhecer a depressão, especialmente nos estágios iniciais? Existem métodos para otimizar diagnósticos? Tais questões são colocadas pelos cientistas.

Antes de expressar o diagnóstico de “ depressão ”, o médico especialista deve realizar um trabalho difícil: coletar todos os dados possíveis sobre o paciente, apresentar um quadro completo da patologia, analisar as características da formação da personalidade e do estilo de vida da pessoa, acompanhar eventuais sintomas, descobrir as causas que podem afetar indiretamente desenvolvimento de uma condição dolorosa. Os cientistas que representam o Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) conceberam um modelo capaz de detectar a depressão em uma pessoa sem colocar questões de teste específicas, baseadas apenas em características de conversação e em um estilo escrito.

Como explica um dos líderes do projeto de pesquisa, Tuki Alhanai, a primeira “campainha” sobre a presença da depressão pode ser ouvida durante uma conversa com um paciente, independentemente do estado emocional da pessoa em um determinado momento. Para expandir o modelo de diagnóstico, é necessário minimizar o número de restrições aplicadas à informação: tudo o que é necessário é conduzir uma conversa comum, permitindo que o modelo avalie a condição do paciente durante uma conversa natural.

Especialistas chamaram o modelo criado de “fora de contexto”, devido à ausência de restrições nas perguntas feitas ou ouvidas. Usando o método de modelagem sequencial, os pesquisadores enviaram modelos de texto e versões sonoras de conversas com pacientes que sofrem de distúrbios depressivos e que não sofrem de depressão. Durante agrupamento seqüências vieram à tona padrões - por exemplo, a inclusão padrão em uma conversa de palavras tais como "triste", "queda" e sinais auditivos monótonos.

"O modelo distingue seqüência verbal e avalia leis reconhecido como o mais possíveis fatores presentes em pacientes com e sem depressão", - explica o professor Alhanai. "Além disso, se a inteligência artificial notar seqüências semelhantes nos seguintes pacientes, então com base nisso, ele é capaz de diagnosticar um estado depressivo neles".

Ensaios clínicos demonstraram sucesso diagnóstico de depressão em 77% dos casos. Este é o melhor resultado, que foi registrado entre todos os modelos testados anteriormente que “funcionavam” com testes e questionários claramente estruturados.

Os especialistas sugerem o uso de inteligência artificial na prática? Ele estará na base de modelos subseqüentes de assistentes "inteligentes"? Por conta disso, os cientistas ainda não expressaram seus pontos de vista.

Informações sobre o estudo estão publicadas no site do Massachusetts Institute of Technology. Também pode ser encontrado em detalhes nas páginas.http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf

[1]