A inteligência artificial pode ajudar a detectar a propagação do câncer de mama sem uma biópsia
Última revisão: 14.06.2024
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Um novo estudo descobriu que a inteligência artificial (IA) pode ajudar a detectar o câncer de mama que se espalhou para outras partes do corpo, sem a necessidade de biópsias. p>
A IA analisa exames de ressonância magnética para detectar a presença de células cancerígenas nos gânglios linfáticos sob os braços, relatam os pesquisadores.
Na prática clínica, a IA poderia ajudar a evitar 51% das biópsias cirúrgicas desnecessárias de linfonodos para testar o câncer, ao mesmo tempo que identifica corretamente 95% dos pacientes cujo câncer de mama se espalhou, mostraram os resultados do estudo.
>A maioria das mortes por câncer de mama envolve a disseminação para outras partes do corpo, e o câncer geralmente se espalha primeiro para um gânglio linfático na axila, explicou o pesquisador principal Dr. Basak Dogan, diretor de pesquisa de imagens de mama na Universidade do Texas Southwestern. Centro médico..
Detectar o câncer que se espalhou para um linfonodo "é fundamental para a tomada de decisões de tratamento, mas as técnicas tradicionais de imagem não são sensíveis o suficiente para detectá-lo com eficácia", disse Dogan em um comunicado à imprensa do centro médico.
Pacientes com resultados benignos de ressonância magnética ou biópsia por agulha são frequentemente forçados a passar por biópsia cirúrgica de linfonodo porque esses testes podem deixar passar um número significativo de células cancerígenas que se espalharam além da mama, acrescentou Dogan.
Pesquisadores treinaram a IA usando exames de ressonância magnética de 350 pacientes com câncer de mama recém-diagnosticados que tiveram câncer encontrado nos linfonodos.
Testes mostraram que a nova IA é significativamente melhor em identificar tais pacientes do que médicos usando ressonância magnética ou ultrassom, relataram pesquisadores no periódico Radiology: Imaging Cancer.
"Este é um avanço importante porque biópsias cirúrgicas têm efeitos colaterais e riscos, apesar da baixa probabilidade de um resultado positivo confirmando a presença de células cancerígenas", explicou Dogan. "Melhorar nossa capacidade de excluir a presença de células cancerígenas em linfonodos durante a ressonância magnética de rotina usando este modelo pode reduzir esse risco, melhorando os resultados clínicos."