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A IA pode detetar a doença de Parkinson através da análise de alterações subtis na voz
Última revisão: 02.07.2025
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Algoritmos que podem detectar mudanças sutis na voz de uma pessoa estão se tornando uma nova ferramenta em potencial para diagnosticar a doença de Parkinson, relatam pesquisadores no Iraque e na Austrália.
Pontos principais do estudo:
A fala é um dos primeiros indicadores da doença de Parkinson (DP), considerada o distúrbio neurológico de crescimento mais rápido no mundo, afetando mais de 8,5 milhões de pessoas. No entanto, os métodos diagnósticos tradicionais costumam ser complexos e lentos, atrasando a detecção precoce da doença.
Pesquisadores da Middle Technical University (MTU) em Bagdá e da University of South Australia (UniSA) publicaram recentemente um relatório sobre avanços em inteligência artificial (IA) para diagnosticar a doença de Parkinson.
Alterações precoces na voz como indicador da doença de Parkinson
O professor associado Ali Al-Naji, engenheiro médico da MTU e professor adjunto da UniSA, diz que a análise de voz com tecnologia de IA pode mudar a abordagem para o diagnóstico precoce e monitoramento remoto do distúrbio neurodegenerativo.
- Sintomas: A DP causa alterações na voz, incluindo variações no tom, na articulação e no ritmo, devido à diminuição do controle dos músculos vocais.
- Métodos de análise: algoritmos de IA analisam essas características acústicas, permitindo que padrões de voz relacionados a doenças sejam identificados muito antes que os sintomas visíveis apareçam.
Como funciona a inteligência artificial?
- Tecnologias utilizadas: Aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Os algoritmos são treinados em grandes conjuntos de dados contendo gravações de voz de pacientes com Parkinson e de pessoas saudáveis.
- Análise de parâmetros de voz: extraia características como tom, distorções da fala e alterações na pronúncia das vogais.
- Precisão: Em um estudo, a precisão da classificação de voz atingiu 99%.
Benefícios do diagnóstico precoce
- Melhor qualidade de vida: a detecção precoce permite um tratamento oportuno, o que retarda a progressão dos sintomas.
- Monitoramento remoto: o sistema de IA pode ser usado para monitorar pacientes à distância, reduzindo a necessidade de visitas à clínica.
Potenciais limitações e pesquisas futuras
Os pesquisadores reconhecem que mais pesquisas são necessárias em amostras maiores e mais diversas para garantir que os algoritmos sejam robustos em diferentes populações.
Essa abordagem representa um avanço no diagnóstico da doença de Parkinson, abrindo novas perspectivas para uma detecção mais precoce e conveniente da doença.