Novas publicações
A inteligência artificial é melhor na detecção do câncer de próstata na ressonância magnética do que os radiologistas
Última revisão: 14.06.2024
Todo o conteúdo do iLive é medicamente revisado ou verificado pelos fatos para garantir o máximo de precisão factual possível.
Temos diretrizes rigorosas de fornecimento e vinculamos apenas sites de mídia respeitáveis, instituições de pesquisa acadêmica e, sempre que possível, estudos médicos revisados por pares. Observe que os números entre parênteses ([1], [2], etc.) são links clicáveis para esses estudos.
Se você achar que algum dos nossos conteúdos é impreciso, desatualizado ou questionável, selecione-o e pressione Ctrl + Enter.
A inteligência artificial (IA) tem maior probabilidade de detectar câncer de próstata do que os radiologistas. Além disso, a IA tem metade da probabilidade de causar alarmes falsos. Isto é demonstrado por um estudo internacional coordenado pelo Radboud University Medical Center e publicado no The Lancet Oncology. Este é o primeiro estudo em grande escala em que uma equipe internacional avalia e compara de forma transparente a IA com avaliações e resultados clínicos de radiologistas.
Os radiologistas enfrentam uma carga de trabalho cada vez maior, já que homens com risco aumentado de câncer de próstata agora são submetidos rotineiramente a ressonâncias magnéticas da próstata. Diagnosticar o câncer de próstata por meio de ressonância magnética requer experiência significativa, e radiologistas experientes são escassos. A IA pode ajudar a resolver esses problemas.
O especialista em inteligência artificial Henkjan Hausman e o radiologista Maarten de Rooy, líderes do projeto PI-CAI, organizaram uma grande competição entre equipes de IA e radiologistas com a participação de uma equipe internacional. Juntamente com outros centros nos Países Baixos e na Noruega, forneceram mais de 10.000 exames de ressonância magnética. Eles identificaram de forma transparente a presença de câncer de próstata em cada paciente. Vários grupos ao redor do mundo foram autorizados a desenvolver IA para analisar essas imagens.
Os cinco principais aplicativos foram combinados em um superalgoritmo para analisar a presença de câncer de próstata em exames de ressonância magnética. Por fim, as avaliações da IA foram comparadas com as de um grupo de radiologistas em quatrocentos exames de ressonância magnética da próstata.
Diagnóstico preciso A comunidade PI-CAI reúne mais de duzentas equipes de IA e 62 radiologistas de vinte países. Eles compararam os resultados da IA e dos radiologistas não apenas entre si, mas também com o padrão-ouro, rastreando os resultados dos homens que realizaram exames. Em média, os homens foram acompanhados durante cinco anos.
Este primeiro estudo internacional sobre o uso da IA no diagnóstico do câncer de próstata mostra que a IA detecta quase 7% mais cânceres de próstata significativos do que um grupo de radiologistas. Além disso, a IA identifica áreas suspeitas que mais tarde se revelam não cancerosas em 50% menos casos. Isso significa que o número de biópsias pode ser reduzido pela metade usando IA.
Se esses resultados forem confirmados em estudos subsequentes, isso poderá ajudar muito os radiologistas e os pacientes no futuro. Isto pode reduzir a carga de trabalho dos radiologistas, fornecer diagnósticos mais precisos e minimizar biópsias de próstata desnecessárias. A IA desenvolvida ainda precisa ser validada e atualmente ainda não está disponível para pacientes em ambiente clínico.
Sistema de Qualidade Houseman observa que a sociedade não confia na IA. “Isso acontece porque os fabricantes às vezes criam IAs que não são boas o suficiente”, explica. Ele está trabalhando em duas coisas. O primeiro é um teste público e transparente para avaliar de forma justa a IA. O segundo é um sistema de gestão de qualidade semelhante ao da indústria da aviação.
"Se os aviões quase colidirem, o comitê de segurança pesquisará como melhorar o sistema para evitar que isso aconteça no futuro. Quero o mesmo para a IA. Quero pesquisar e desenvolver um sistema que aprenda com cada erro para que a IA é controlada e pode continuar a melhorar. Dessa forma, podemos construir confiança na IA na área da saúde. A IA controlada e otimizada pode ajudar a tornar a saúde melhor e mais eficiente.