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A eficácia da estimulação cerebral depende da capacidade de aprendizagem e não da idade
Última revisão: 03.07.2025
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À medida que envelhecemos, nossas funções cognitivas e motoras se deterioram, afetando a independência e a qualidade de vida. Entre as tecnologias voltadas para a solução desse problema, destaca-se a estimulação transcraniana anódica por corrente contínua (ECDC). Esse método utiliza uma corrente elétrica fraca para modular a atividade dos neurônios, sem a necessidade de intervenção cirúrgica.
No entanto, estudos com atDCS apresentaram resultados conflitantes. Acredita-se que um dos motivos sejam as diferenças na suscetibilidade individual à estimulação, que podem depender de fatores como idade, habilidades básicas e experiência anterior. Para chegar a esse ponto, cientistas da EPFL, liderados por Friedhelm Hummel, investigaram como as habilidades naturais de aprendizagem influenciam a eficácia do atDCS.
Principais conclusões do estudo
Um estudo publicado na revista npj Science of Learning mostra que:
- Pessoas com estratégias de aprendizagem menos eficientes (alunos abaixo do ideal) se beneficiam mais da estimulação, mostrando melhorias aceleradas na precisão das tarefas.
- Aqueles que inicialmente são alunos mais eficientes (alunos ideais) podem até mesmo experimentar efeitos negativos da estimulação.
Esta descoberta confirma que o atDCS tem um efeito restaurador e não de melhoria, o que é particularmente importante para a neurorreabilitação.
Metodologia
Os cientistas recrutaram 40 participantes: 20 de meia-idade (50 a 65 anos) e 20 idosos (acima de 65 anos). Os grupos foram divididos entre aqueles que receberam estimulação ativa e aqueles que receberam placebo. Os participantes realizaram uma tarefa de digitação sequencial (aprendizagem motora) por 10 dias.
Usando um algoritmo de aprendizado de máquina, os participantes foram classificados como alunos ótimos ou abaixo do ideal com base em seu desempenho inicial, permitindo-lhes prever quais deles se beneficiariam da estimulação.
Conclusões
- Alunos abaixo do ideal melhoraram a precisão das tarefas mais rapidamente no atDCS.
- Alunos com desempenho ideal apresentaram tendência a piorar quando expostos a estímulos.
- Os efeitos da estimulação foram independentes da idade dos participantes.
Futuro da Aplicação
Essas descobertas podem mudar a abordagem da neurorreabilitação e de outras formas de tratamento. Em vez de uma abordagem única, os cientistas propõem o desenvolvimento de protocolos de estimulação personalizados, adaptados às necessidades individuais de cada paciente.
Pablo Maceira, primeiro autor do estudo:
"O uso do aprendizado de máquina nos ajudou a entender como diferentes fatores influenciam os efeitos individuais da estimulação cerebral. Isso abre caminho para maximizar seus benefícios para pacientes individuais."
No futuro, esses algoritmos poderão ajudar os médicos a determinar quais pacientes se beneficiarão da terapia de estimulação cerebral, melhorando os resultados da reabilitação após um derrame ou lesão cerebral.
O estudo foi publicado no periódico npj Science of Learning.