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Cientistas desenvolveram inteligência artificial para classificar tumores cerebrais
Última revisão: 14.06.2024
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Uma nova ferramenta de inteligência artificial para classificar tumores cerebrais com mais rapidez e precisão foi desenvolvida por pesquisadores da Universidade Nacional Australiana (ANU).
De acordo com o Dr. Dan-Thai Hoang, a precisão no diagnóstico e classificação de tumores é fundamental para o tratamento eficaz dos pacientes.
“O padrão ouro atual para identificar diferentes tipos de tumores cerebrais é o perfil baseado na metilação do DNA”, disse o Dr. Hoang.
“A metilação do DNA atua como um interruptor para controlar a atividade genética e determinar quais genes estão ativados ou desativados.
“Mas o tempo necessário para realizar esse tipo de teste pode ser uma desvantagem significativa, muitas vezes exigindo semanas ou mais quando os pacientes podem precisar tomar decisões rápidas sobre a terapia.
Visão geral de conjuntos de dados e fluxo de trabalho computacional. Fonte: Medicina da Natureza (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
“Além disso, esses testes não estão disponíveis em quase todos os hospitais do mundo.”
Para enfrentar esses desafios, pesquisadores da ANU, em colaboração com especialistas do Instituto Nacional do Câncer dos EUA, desenvolveram o DEPLOY, uma forma de prever a metilação do DNA e depois classificar os tumores cerebrais em 10 subtipos principais.
O DEPLOY usa imagens microscópicas do tecido do paciente, chamadas imagens histopatológicas.
O modelo foi treinado e testado em grandes conjuntos de dados de aproximadamente 4.000 pacientes dos Estados Unidos e da Europa. publicado na revista Nature Medicine.
“Surpreendentemente, o DEPLOY alcançou uma precisão sem precedentes de 95%”, disse o Dr. Hoang.
“Além disso, ao analisar um subconjunto de 309 amostras particularmente difíceis de classificar, o DEPLOY conseguiu fornecer um diagnóstico clinicamente mais significativo do que aquele originalmente fornecido pelos patologistas.
“Isso mostra o papel potencial do DEPLOY no futuro como uma ferramenta adicional, complementando o diagnóstico inicial do patologista ou mesmo necessitando de reavaliação em caso de discrepâncias.”
Os pesquisadores acreditam que o DEPLOY poderá eventualmente ser usado para classificar outros tipos de câncer.
Os resultados do estudo foram publicados no periódico Nature Medicine.