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Os cientistas desenvolveram uma inteligência artificial para classificar os tumores cerebrais
Última revisão: 02.07.2025
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Uma nova ferramenta de inteligência artificial para classificar tumores cerebrais de forma mais rápida e precisa foi desenvolvida por pesquisadores da Universidade Nacional Australiana (ANU).
De acordo com o Dr. Dan-Thai Hoang, a precisão no diagnóstico e na classificação de tumores é fundamental para tratar pacientes de forma eficaz.
"O padrão ouro atual para identificar diferentes tipos de tumores cerebrais é o perfil baseado na metilação do DNA", disse o Dr. Hoang.
“A metilação do DNA atua como um interruptor para controlar a atividade dos genes e determinar quais genes são ativados ou desativados.
“Mas o tempo necessário para realizar esse tipo de teste pode ser uma desvantagem significativa, muitas vezes exigindo várias semanas ou mais, quando os pacientes podem precisar tomar decisões rápidas sobre a terapia.
Visão geral dos conjuntos de dados e do fluxo de trabalho computacional. Fonte: Nature Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
“Além disso, esses testes não estão disponíveis em quase todos os hospitais do mundo.”
Para abordar essas questões, pesquisadores da ANU, em colaboração com especialistas do Instituto Nacional do Câncer dos EUA, desenvolveram o DEPLOY – uma maneira de prever a metilação do DNA e então classificar os tumores cerebrais em 10 subtipos principais.
O DEPLOY usa imagens microscópicas do tecido do paciente, chamadas imagens histopatológicas.
O modelo foi treinado e testado em grandes conjuntos de dados de aproximadamente 4.000 pacientes dos EUA e da Europa, publicados na revista Nature Medicine.
“Surpreendentemente, o DEPLOY atingiu uma precisão sem precedentes de 95%”, disse o Dr. Hoang.
“Além disso, ao analisar um subconjunto de 309 amostras particularmente difíceis de classificar, o DEPLOY foi capaz de fornecer um diagnóstico clinicamente mais significativo do que aquele fornecido originalmente pelos patologistas.
"Isso destaca o papel potencial do DEPLOY no futuro como uma ferramenta adicional para complementar o diagnóstico inicial do patologista ou até mesmo solicitar uma reavaliação em caso de discrepâncias."
Os pesquisadores acreditam que o DEPLOY poderá eventualmente ser usado para classificar outros tipos de câncer.
Os resultados do estudo foram publicados na revista Nature Medicine.