Sensores de smartphones detectam transtornos mentais no comportamento cotidiano

Um novo estudo descobriu que smartphones podem ajudar as pessoas a se manterem saudáveis monitorando o sono, os passos e a frequência cardíaca, mas também podem identificar problemas de saúde mental.

Em um estudo publicado no JAMA Network Open, pesquisadores da Universidade de Michigan, da Universidade de Minnesota e da Universidade de Pittsburgh usaram sensores de smartphones como "observadores silenciosos" da vida cotidiana. Esses rastros digitais registraram ações simples, como o quanto nos movimentamos, dormimos ou com que frequência verificamos nossos celulares, mas também forneceram insights surpreendentes sobre como nosso bem-estar psicológico se manifesta em nossos hábitos diários.

Pesquisadores descobriram que muitos transtornos mentais compartilham padrões comportamentais semelhantes, como ficar em casa por mais tempo, dormir tarde e carregar o celular com menos frequência. Esses comportamentos podem refletir níveis de algo chamado "fator p", que está associado a muitos problemas de saúde mental.

Aidan Wright, professor de psicologia e titular da Cátedra de Pesquisa Phil F. Jenkins em Depressão no Centro de Depressão Familiar Isenberg da Universidade de Michigan, disse que a equipe descobriu que certos comportamentos, como fazer menos ligações telefônicas ou caminhar com menos frequência, correspondem a problemas específicos, como diminuição da atividade social ou problemas de saúde.

"Esses resultados mostram que as principais formas de doenças mentais podem ser detectadas usando sensores de smartphones, indicando que essa tecnologia pode ser usada para monitorar sintomas e conduzir pesquisas sobre uma ampla gama de transtornos psiquiátricos", disse Wright, autor sênior do estudo.

O estudo utilizou dados de sensores de smartphones de 557 adultos ao longo de 15 dias em 2023, tornando-se um dos maiores do gênero. Apesar do amplo interesse no uso de sensores de celulares e dispositivos vestíveis para diagnosticar e rastrear doenças mentais, o progresso nessa área tem sido modesto, disse Wright.

“Isso ocorre em parte porque a maioria dos trabalhos em psiquiatria digital não leva em consideração como as doenças mentais são estruturadas dentro do indivíduo ao escolher alvos para previsão e monitoramento”, explicou ele.

A psiquiatria digital tem se baseado fortemente em diagnósticos do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM-5), que são alvos frágeis para detecção e monitoramento por serem heterogêneos. Isso significa que os diagnósticos agrupam diferentes tipos de sintomas que podem ter diferentes manifestações comportamentais e, frequentemente, compartilham sintomas com outros diagnósticos, observou Wright.

Para piorar a situação, na prática clínica a maioria dos pacientes tem mais de um diagnóstico, o que dificulta entender qual deles é responsável pelo seu comportamento, acrescentou.

"Em outras palavras, esses diagnósticos não fazem um bom trabalho ao separar doenças mentais", disse ele.

Whitney Ringwald, professora associada de psicologia na Universidade de Minnesota e principal autora do estudo, disse que as descobertas fornecem insights sobre por que várias formas de psicopatologia podem prejudicar o funcionamento diário daqueles que sofrem.

As doenças mentais geralmente se desenvolvem gradualmente e são mais bem tratadas nos estágios iniciais, antes de se tornarem graves e incapacitantes. No entanto, Wright afirma que são difíceis de rastrear:

"O que temos agora é muito pouco e completamente inadequado para a tarefa."

“Ser capaz de usar sensores passivos para conectar uma pessoa com ajuda antes que a situação piore muito traria enormes benefícios, incluindo melhores resultados de tratamento, custos reduzidos e estigma reduzido”, concluiu.